Notas que se escriben
solas

Imagine un mundo donde sus agentes nunca más necesiten escribir notas.

El resumen manual tradicional genera múltiples problemas:

• Los agentes ponen a los clientes en espera para tomar notas, lo que aumenta los tiempos de atención.
• El trabajo posterior a la llamada se extiende un minuto o más por interacción.
• Se pasa por alto información importante o se registra de forma irregular.
• Los clientes repiten información cuando se los transfiere a un nuevo agente.
• Si multiplicamos estos problemas por millones de interacciones, los costos son abrumadores.

Nuestros resúmenes de llamadas automatizados transforman esta experiencia capturando lo que importa de cada conversación, ya sea de voz o digital. Esto significa costos más bajos, agentes más felices y clientes que se sienten realmente comprendidos durante toda su trayectoria.

No todas las IA son iguales. Aunque la IA genérica puede generar resúmenes a partir de transcripciones, carece de la precisión y el contexto necesarios para la experiencia del cliente. Nuestra toma de notas con IA combina modelos de IA diseñada específicamente para CX con tecnología generativa para ofrecer resúmenes que realmente comprendan su negocio. Identifica intenciones, acciones, resultados y sentimientos específicos y luego estructura esta información en resúmenes optimizados para la acción. El resultado es una documentación más precisa y relevante que funciona de inmediato con su CRM y se adapta a las necesidades específicas de su negocio con amplias opciones de personalización.

Las matemáticas son sencillas y convincentes:

Tome el número de agentes que escriben notas manuales, multiplíquelo por sus interacciones por año, luego por el tiempo promedio empleado en el trabajo posterior a la llamada o el tiempo de espera para tomar notas. Multiplique eso por el salario por hora de sus agentes y verá el ahorro inmediato.

Por ejemplo, 100 agentes que dedican solo un minuto a tomar notas por llamada y gestionan 50 llamadas diarias, generan más de 200,000 horas al año que podrían recuperarse para mejorar el servicio al cliente.

Podemos ayudarlo a calcular su ROI específico según las métricas únicas de su operación.

Los modelos de lenguaje grandes de propósito general se basan en datos de Internet, no en interacciones de la experiencia del cliente. Es posible que generen un texto legible, pero pasen por alto matices críticos que hacen que un resumen sea práctico en un contexto de servicio al cliente.

Nuestra toma de notas con AI identifica exactamente lo que importa en cada interacción: filtra el contenido irrelevante y resalta las intenciones, acciones y resultados específicos que generan valor empresarial.

Este método estructurado asegura que obtenga resúmenes coherentes y precisos, optimizados para acciones de seguimiento, no solo texto bien escrito.

Convierta sus resúmenes en información estratégica:

El Análisis de la interacción de NiCE transforma datos resumidos en información útil sobre por qué los clientes se comunican con usted. Identifique las principales intenciones de conversación y correlaciónelas con el sentimiento, los períodos de silencio, la duración de la interacción y los resultados.

Monitoree las tendencias de intención del cliente a lo largo del tiempo, analizando desde categorías amplias hasta temas específicos o interacciones individuales. Nuestras herramientas de productividad del agente eliminan la necesidad de crear consultas analíticas personalizadas, lo que hace que la información sea accesible sin necesidad de experiencia técnica.

Esto convierte los resúmenes, que son simplemente documentación, en una ventaja estratégica para la mejora continua.

Los resúmenes aparecen entre 2 y 10 segundos después de que termina la conversación, lo suficientemente rápido para ser inmediatamente útiles para transferencias y seguimientos.

Esta velocidad asegura que el siguiente agente tenga el contexto completo antes de interactuar con un cliente transferido, creando experiencias fluidas en las que los clientes nunca necesiten repetir información.