Là où les agents IA classiques se limitent aux conversations, les Mpower Agents automatisent des parcours de bout en bout, couvrant le front, le middle et le back office.

Hoboken, N.J., 17 juin 2025 – NiCE (Nasdaq : NICE) annonce aujourd’hui le lancement de CXone Mpower Agents, une innovation de rupture permettant de créer et déployer en quelques secondes des agents IA entièrement automatisés, capables d’opérer immédiatement dans l’ensemble de l’écosystème de service client — du self-service aux validations mid-office, jusqu’à l’exécution back-office.

S’appuyant sur les modèles d’IA propriétaires de CXone Mpower, entraînés sur des données riches et spécifiques à chaque cas d’usage, ainsi que sur des workflows optimisés d’après les meilleures pratiques de collaborateurs performants, les Mpower Agents naviguent entre systèmes, déclenchent des actions et collaborent avec des humains et d’autres agents IA pour automatiser des processus de service complets.

Les Mpower Agents sont conçus différemment, avec l’automatisation au cœur. Plutôt qu’une approche lourde en développement, CXone Mpower identifie les opportunités d’automatisation à fort impact à travers l’entreprise et permet de générer instantanément des agents IA Mpower via des instructions no-code, orientées résultats, dans le Mpower AI Studio. Ces agents exploitent l’intégralité de l’écosystème CXone Mpower — APIs, base de connaissances, Experience Memory, canaux et modèles Enlighten — et peuvent être créés en quelques secondes pour assister les collaborateurs via Mpower Copilot ou interagir directement avec les clients via Mpower Autopilot. Qu’il s’agisse de traiter des réclamations ou d’approuver des remboursements, les Mpower Agents s’intègrent dans des workflows orchestrés pour délivrer des résultats tangibles avec un minimum d’intervention humaine.

Ces agents IA deviennent une extension naturelle de l’entreprise, s’adaptant à son ton, à ses politiques et à ses procédures. Grâce au vibe-coding intégré, chaque utilisateur métier peut ajuster la personnalité et le style de communication de ses agents pour refléter la marque — sans compétence technique requise. Résultat : une orchestration no-code fluide, qui renforce le self-service, l’assistance aux tâches et l’efficacité opérationnelle dans toute la chaîne de l’expérience client.

« Les agents IA deviennent essentiels au service client moderne, mais la plupart se limitent encore à des réponses scriptées ou à des cas d’usage restreints au front-office », explique Maribel Lopez, analyste principale chez Lopez Research. « Les entreprises ont besoin de solutions capables d’exploiter les insights automatisés pour détecter les opportunités et créer instantanément des agents qui opèrent sur toute l’entreprise. Les Mpower Agents de NiCE répondent à ce besoin en plaçant l’automatisation intelligente au centre. »

« Il y a une grande différence entre une IA qui parle et une IA qui agit », souligne Barry Cooper, Président de la division CX chez NiCE. « Là où d’autres créent des agents qui imitent la conversation, nous créons des agents qui répondent aux besoins des clients — de bout en bout. Qu’il s’agisse d’un valideur mid-office ou d’un gestionnaire de prêts back-office, les Mpower Agents travaillent sur toute la plateforme CXone Mpower pour produire de vrais résultats, pas seulement des réponses. C’est ce qui distingue l’automatisation intelligente de la distraction intelligente. »

À propos de NiCE

NiCE (NASDAQ : NICE) transforme le monde grâce à une IA centrée sur l’humain. Nos plateformes, spécifiquement conçues et alimentées par l’IA, transforment les interactions en actions intelligentes, proactives et sécurisées, permettant aux individus comme aux organisations d’innover et d’agir, de l’interaction à la résolution. Adoptées dans plus de 150 pays à travers le monde, nos solutions sont largement utilisées dans tous les secteurs pour connecter les personnes, les systèmes et les processus, afin de travailler plus intelligemment à grande échelle, améliorer la performance globale et générer des résultats mesurables et prouvés.

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