Betrüger sind stets wachsam und entschlossen, Schwachstellen in allen Kundenkanälen auszunutzen. Die Sprachbiometrie ist eine der wirksamsten Mittel, um Betrugsversuche in Contact Centern abzuwehren. Doch ihre Wirksamkeit kann durch die Analyse historischer Interaktionen von Anrufer-Stimmen noch deutlich verbessert werden. Normalerweise werden Voiceprints für die Authentifizierung und Audioaufnahmen für Kundenservice-Informationen verwendet. Die neuesten Fortschritte beim maschinellen Lernen ermöglichen es nun, bisher unentdeckte betrügerische Absichten aufzudecken. Die Nutzung dieser technologischen Fortschritte ermöglicht die Erstellung umfassender Beobachtungslisten, die bisher unbekannte Betrüger aufdecken und zukünftige Angriffe verhindern. Darüber hinaus können Unternehmen dank der Automatisierung dieses Prozesses mit der Zunahmen der Betrugsversuche in Contact Centern Schritt halten, die Qualität und den Umfang von Voice-Beobachtungslisten verbessern und Ihrem gesamten Unternehmen weitere Vorteile bieten.
