211 LA Mobilizes Fast, Human-Centered Crisis Response with CXone Mpower


دراسة حالة: بنك Fifth Third
بنك Fifth Third يُحدّث تجربة العملاء (CX) من خلال تحليلات التفاعلات المدعومة بتقنية NICE GenAI
يُعدّ بنك Fifth Third واحداً من أكبر مديري الأموال في منطقة الغرب الأوسط، حيث يمتلك أصولاً تزيد عن 211 مليار دولار، ويركّز بقوة على تقديم تجارب عملاء من الدرجة الأولى.
الملف التعريفي بالبنك للعميل
نبذة عن البنك
بنك Fifth Third، وهو شركة فرعية تابعة لـ Fifth Third Bancorp، يُعدّ مؤسسة مالية رائدة يقع مقرها الرئيسي في سينسيناتي، أوهايو.
المجال
الخدمات المالية
الموقع الإلكتروني
الموقع
Cincinnati, OH
الوكلاء
1,500
الأهداف
- استبدال الاستطلاعات برؤى قابلة للتوسّع حول مشاعر العملاء
- تحسين تجربة العملاء (CX) من خلال تدريب الوكلاء على السلوك
- تمكين تحليل الأسباب الجذرية في الوقت الفعلي
- تبسيط العمليات من خلال تحليلات التفاعلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
المنتجات
- تحليلات التفاعلات
- Enlighten AI for CSAT
- التسجيل
- إدارة القوى العاملة
الميزات
- تقنية Topic AI تستبدل الاستعلامات اليدوية بتصنيف آلي للتفاعلات
- تقييم المشاعر ومهارات الوكلاء السلوكية في كل مكالمة
- تصنيف موضوعي ولوحات معلومات قابلة للتخصيص مدعومة بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي
- تتبّع الاتجاهات والتنبيهات بشكل آلي
- تدفقات عمل تدريبية متكاملة
01 الوضع السابق
أنظمة قديمة ذات رؤى محدودة
اعتمد مركز الاتصال في بنك Fifth Third على تقييمات جودة يدوية وعدد محدود من استبيانات ما بعد المكالمة لكل وكيل شهرياً، وهو ما مثّل مجرد قطرة في بحر آلاف التفاعلات اليومية مع العملاء. وقد أدّت هذه اللقطات المحدودة إلى وجود ثغرات في الرؤية، خاصةً فيما يتعلق بفهم مشاعر العملاء أو كشف مشكلات الخدمة المتكررة.قالت كارا هوير، نائبة الرئيس ومديرة برنامج تحليلات المحادثات والإشراف على المورّدين في بنك Fifth Third: «كنا نستخرج المكالمات يدوياً، ولم يكن ذلك قابلاً للتوسّع أو فعّالاً». وأضافت: «كانت مشاعر العملاء تُقاس بناءً على الملاحظات الفردية في أفضل الأحوال، ولم تكن لدينا طريقة ثابتة لقياسها».02 الرغبة في إحداث تغيير
مهمة لتحديث تجربة العملاء
مع تركيزه على خدمة العملاء، كان بنك Fifth Third بحاجة إلى أدوات أفضل. فقد أراد القادة تجاوز عمليات الفحص العشوائية وعينات الاستطلاعات للوصول إلى صورة شاملة للأداء تستند إلى البيانات. وكان الهدف جعل مشاعر العملاء مقياساً أساسياً للنجاح وتحسين العمليات استناداً إلى الرؤى المستخلصة من جميع تفاعلات العملاء، وليس فقط من عدد محدود من الاستطلاعات.أكدت البرامج التجريبية التي استفادت من قدرات تحليل المشاعر في NICE Interaction Analytics الإمكانات الكبيرة للحل. فقد أظهرت إحدى النجاحات المبكرة ارتفاعاً في عدد المكالمات بسبب رسائل غير واضحة على الإنترنت. وأدّى تصحيح الصياغة إلى خفض حجم المكالمات بشكل شبه فوري، مما أثبت أن تحليلات التفاعلات يمكنها تسريع اتخاذ القرار وتحسين النتائج.
قالت: «مشاعر العملاء هي المقياس الوحيد الذي نركز عليه أكثر من أي شيء آخر. فهو أهم من زمن التعامل مع المكالمات—فهو يحدد من يُقدَّر، ومن يُدرّب، وكيف نحسّن الأداء».
نائب الرئيس، تحليلات المحادثات ومدير برنامج الإشراف على المورّدينبنك Fifth Third