NICE – 客户体验分析

发掘潜藏数据的力量

有效的客户体验分析不仅仅是收集讯息。它深入了解数据，在每个客户接触点，横跨多渠道的交流，挖掘客户表达满意的不同方式。 NICE的客户体验分析把结构化与非机构化数据，融合到精炼的预测建模、接触推理、客户历程分析和高级机器学习之中。没有比这个更强大的方式去了解客户，并展开实时行动和决定。

我们都知道客户讨厌IVR。同样，它也不是企业的最爱。它令客户满意度和推荐净值下降，造成客户流失，而且没有洞察。在NICE Forrester 网络研讨会「转变IVR:由痛苦到成功」探讨科技发展人员如何面对IVR的挑战，以及如何改善呼叫者的体验。

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NICE的Adit Moskovitch 示范给客户如何透过优化IVR，获取富有策略性的重大好处。

新的客户交互渠道正在快速发展，如今洞悉客户历程可以变得复杂。通过客户历程图分析，NICE帮助企业在每个客户接触点重塑客户行为。这将给坐席提供实时协助，采取最好的行动-改善首次呼叫解决率与整体客户体验。

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企业视数字转型为发展竞争优势的机会。在NICE BCG CX调查中，我们发现客户在多渠道体验的四大主要趋势，以及客户在大多数企业中不一致的体验，是如何导致满意度下降。

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把握数据，创造一致的客户体验，包括了从移动电话、网页、联络中心和其他实体渠道分析数据。尽管伴随着挑战，这亦创造了一个黄金机遇。NICE白皮书「迈向个性化：创建一致的客户体验指南」，展示如何利用现有的丰富讯息，实现个性化和更好地与客户连接。

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